第339章 不经吓（1 / 2）
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“我看看！”
马竞闻言把手上拿着的四方柱形物体丢给了的汤佳怡，后者刚刚从海水里面游了一圈打算上岸休息，转身坐在马竞旁边的沙滩椅上面，同时伸手扯过一块纱巾盖在腹上，虽然她可以穿基尼游泳放心大胆秀身材，但是却不习惯只穿着泳装这么躺着。：.——.／
换了一个舒服的姿势，汤佳怡这才低头打量起手这只怪的玩意儿来。
它有些像是方形的口红盒，不过使用铝合金和橡胶材质拼接的外壳尺寸更大一些，铝合金那部分里面是镜头组，顶部是一块圆形的镜头，橡胶材质那一半里面则是电池和电路，同时底部安装有一块不到两英寸的液晶触摸屏作为取景器，旁边有lytro的logo字。同时橡胶机身上还有usb接口、电源按钮、快门按钮，以及一个用来调整内置8倍光学变焦镜头的触摸滑动杆。
整体设计很简洁，让人印象深刻，不过就是不像相机。
这只lytro光场相机是2月份刚刚上市的新产品，号称拥有专利的光场摄像技术，可以保存1100万束进入镜头光线的颜色亮度方向信息，然后借助软件算法可以实现“先拍照后对焦”，甚至调整视角以及直接转换成3d照片。
看起来很美，不过实际使用效果就有些呵呵了。
汤佳怡拿着这个方筒形照相机，确认了快门按钮位置后，对着沙滩咔嚓拍了一张照片，然后低头在的触摸屏上面左划下拉找了半天，最后皱眉问道：“怎么没有看到那个拍照后对焦功能啊？”
“貌似是光场分析算法太麻烦，只能在电脑上用客户端软件进行操作。”
“这样啊，那就没什么意思了！”着她就把相机递回给了马竞，同时嘴上表示自己的不看好。
“其实光场相机这个概念还是很好的，有些接近全息摄影一键采集全部信息的概念，不过他们这个最终产品做的就有些坑爹了，”马竞笑着把相机发到了一边的框子里面，看到竞争对手的产品不给力他还是很欣慰的。
光场摄像概念的提出已经有100年历史了，早在1908年因为人类历史上第一张彩色照片而获得诺贝尔物理奖的法国科学家，加布里埃尔-李普曼提出了一个名为“积分相机”的设备，不过就像他那应用光波干涉技术的“天然彩色照相技术”一样，这种结构上过于复杂“积分相机”并没有最终投入实用，此后近百年时间里面也一直没有实用级别的光场相机产品。
直到斯坦福大学计算机博士、美籍马来西亚华裔吴义仁（yi-renng）研究在2006年研究出了真正实用化的光场相机产品。
当然即使是实现了实用化，lytro相机的使用体验依然不能称得上足够好，光是拍照之后还要连接mac电脑，使用配套的软件编辑调整相片就已经很让人抓狂了。
也许在数码相机流行之前，胶卷相机的使用者还可以接受这种需要“后期制作”的玩法，但在胶卷相机被彻底淘汰、便携式卡片数码相机被拍照手机淘汰的现在，不能“所见即所得”的lytro相机必将因为这个缺点而降低不少吸引力，至少已经习惯用手机自拍的汤佳怡就用行动表明了她的不感兴趣。
“不过这样正好，既然不给咱面子就让他们玩泥巴去吧！”
“肚鸡肠！”
早在lytro相机上市之前，马竞就注意到了吴义仁的博士论，并且试图招募对方，不过虽然人家也有名字，但是马来西亚出生澳大利亚长大，美国念大学的后者跟马竞并没有多少共同话题，而且当时马竞也只是一个普通计算机系本科生而已，无论是在商界还是学界都没有什么建树，自然是招募失败了。
等到马竞手上有钱了，后者也创立自己的lytro公司，并且拉来了5000万美元风险投资，虽然风投们不介意马竞高价收购公司好让他们赚钱退出，不过这个溢价肯定是相当可观的，所以最后也就不了了之了。
既然招募失败，马竞也开始动手研究蜜蜂自己的光场摄影技术，也就是应用于大蜻蜓无人机上面的阵列摄像机系统。
实际上因为光场摄影对于“后期”软件处理部分的需求极高，因此国际上几家同类企业差不多都是成立于2008前后，并且都离不开功能强大的gpu，区别只在于各自的镜头组织模式以及相应的算法。
lytro是在主镜头组和c摸s图像传感器之间放了一个微镜头阵列，另外一家德国公司rayt日x同样也使用了微透镜阵列，不过更加复杂同时使用了三种不同焦距的微透镜来获得更加准确的光线信息，这样的好处是最终成像分辨率更高，但相应的成本和价格也更大了。前者第一款相机卖399/499美元的时候，后者的工业级光场照相机售价却高达两万欧元。
微透镜阵列方案最大的好处是除了这块微透镜以外对相机其他结构改动较少，不过因为每个微透镜都在c摸s上成像，导致最终输出的有效像素数受到微透镜数量的限制，并且远远于c摸s的分辨率。像是马竞买到的这个lytro相机，明书上可以捕捉1100万条光线，但实际输出的2d图片分辨率只有120万像素，更贵的rayt日x则可以达到270万像素，同早已迈进千万大关的主流数码相机相，依然还是很坑爹。
微透镜的数量不能无限增加，因为增加密度会导致通过镜头的光线因为离得太近发生衍射现象，所以有人想到了另外一种更加“传统”的思路，那就是用大量微相机组成类似昆虫复眼的结构，每一个微型相机都有自己的镜头和成像模块，彼此精确的固定在一起，通过软件合成各自得到的图像。如蜜蜂的蜻蜓摄像头，以及另外一家美国公司鹈鹕影像（peliimaging）的虫眼镜头阵列，都是选用这样的方案。